1
00:00:04,680 --> 00:00:07,400
Durante el tiempo que los seres 
humanos hemos caminado sobre la tierra, 

2
00:00:07,400 --> 00:00:09,400
hemos intentado tener 
conciencia de nuestro planeta

3
00:00:09,400 --> 00:00:12,280
y predecir lo que nos depara el futuro.

4
00:00:18,920 --> 00:00:20,080
Aún hoy, 

5
00:00:20,080 --> 00:00:23,920
nuestras vidas parecen más 
complicadas e impredecibles que nunca.

6
00:00:25,600 --> 00:00:27,400
La mitad de la población del planeta

7
00:00:27,400 --> 00:00:30,520
vive ahora en ciudades 
atestadas y desordenadas, 

8
00:00:31,920 --> 00:00:35,440
Todos lo días vomitan miles 
de encuentros diferentes.

9
00:00:35,440 --> 00:00:39,640
Una masa de interacciones y fuerzas que 
parecen estar más allá de nuestro control.

10
00:00:39,640 --> 00:00:41,400
    

11
00:00:41,400 --> 00:00:45,520
Es difícil ver como todo esto 
podría estar conectado.

12
00:00:45,520 --> 00:00:46,840
    

13
00:00:47,880 --> 00:00:51,880
Cuando empezamos a ver de 
cerca toda esta complejidad,

14
00:00:51,880 --> 00:00:54,920
comienzan a emerger 
patrones sorprendentes.

15
00:00:59,840 --> 00:01:03,800
Son estos patrones los que creo 
que apuntan a un Código subyacente

16
00:01:03,800 --> 00:01:06,080
en el mismo corazón de la existencia

17
00:01:06,080 --> 00:01:10,480
que controla no solamente nuestro mundo 
y todo en él, sino que incluso a nosotros.

18
00:01:46,640 --> 00:01:51,920
Cómo un matemático, estoy fascinado por 
los patrones que vemos alrededor nuestro.

19
00:01:55,680 --> 00:01:59,480
Los patrones que reflejan las conexiones 
ocultas entre todas las cosas.

20
00:02:01,240 --> 00:02:04,720
Desde el movimiento de las 
multitudes en horas punta...

21
00:02:07,320 --> 00:02:10,600
hasta el cambio de forma de 
una bandada de estorninos.

22
00:02:13,400 --> 00:02:17,040
La cacofonía de miles de millones 
de búsquedas en Internet...

23
00:02:17,040 --> 00:02:19,760
y los caprichos del clima.

24
00:02:19,760 --> 00:02:21,800
    

25
00:02:26,920 --> 00:02:28,880
    

26
00:02:31,080 --> 00:02:34,640
Juntos, estos patrones y 
conexiones conforman el Código.

27
00:02:36,920 --> 00:02:41,400
Un modelo de nuestro mundo que 
describe no solamente como funciona,

28
00:02:41,400 --> 00:02:44,760
sino que también predice 
lo que nos depara el futuro.

29
00:03:00,520 --> 00:03:05,040
Alrededor de 500 años atrás un barco 
fue atrapado en una terrible tormenta.

30
00:03:05,040 --> 00:03:06,600
Mientras la lluvia azotaba la cubierta

31
00:03:06,600 --> 00:03:09,400
y los fuertes vientos 
arrancaban los aparejos

32
00:03:09,400 --> 00:03:11,280
el barco comenzó a hacer agua.

33
00:03:11,280 --> 00:03:16,480
El capitán no tuvo más remedio que arrancar 
mientras el barco encallaba y esperar por ayuda.

34
00:03:19,440 --> 00:03:23,480
Pero la ayuda nunca llegó, 
y los nativos eran hostiles.

35
00:03:26,000 --> 00:03:30,120
Después de ocho largos meses y con su 
tripulación padeciendo cierta hambruna,

36
00:03:30,120 --> 00:03:33,520
el capitán se acercó 
con un plan ingenioso.

37
00:03:33,520 --> 00:03:37,240
Convocó al jefe local y le dijo 
que su Dios estaba enojado.

38
00:03:38,240 --> 00:03:42,480
Tan enojado, de hecho, que si no 
traían nercaderías en tres días,

39
00:03:42,480 --> 00:03:44,760
Dios borraría la Luna.

40
00:03:50,600 --> 00:03:56,400
Tan seguro estaba, que la Luna salió al tercer 
día y de inmediato comenzó a desaparecer.

41
00:04:04,360 --> 00:04:08,360
Aterrorizados lo nativos corrieron 
de todas direcciones hacia el barco,

42
00:04:08,360 --> 00:04:09,960
cargados con provisiones.

43
00:04:16,680 --> 00:04:19,920
El año fue 1504 y ¿el capitán?

44
00:04:19,920 --> 00:04:21,880
Cristóbal Colón.

45
00:04:21,880 --> 00:04:25,360
Y la razón por la cual aparentemente
tenía la capacidad de dominar los cielos

46
00:04:25,360 --> 00:04:28,560
era porque poseía algo como esto.

47
00:04:31,200 --> 00:04:32,680
Es un conjunto de tablas lunares.

48
00:04:32,680 --> 00:04:37,120
Y cada uno de estos números
representa un eclipse lunar.

49
00:04:37,120 --> 00:04:43,000
La fecha de hoy es 15 de Junio, y dice 
que en alrededor de un lapso de cinco horas

50
00:04:43,000 --> 00:04:47,240
le va a pasar lo mismo a 
la luna aquí en Chipre.

51
00:04:53,040 --> 00:04:57,600
Durante un eclipse lunar, la tierra 
pasa entre el sol y la luna,

52
00:04:57,600 --> 00:05:00,760
proyectando su sombra 
en la superficie lunar.

53
00:05:09,000 --> 00:05:10,760
Y allí va.

54
00:05:10,760 --> 00:05:15,120
La luna ha sido tragada 
por la sombra de la Tierra.

55
00:05:15,120 --> 00:05:19,840
Pero lo más increíble es que realmente la luna 
no desaparece completamente, debido a...

56
00:05:19,840 --> 00:05:24,960
hay una especie de... 
luna fantasmal roja allí arriba.

57
00:05:24,960 --> 00:05:30,200
Y eso es porque la luz del sol está 
siendo refractada alrededor de la Tierra.

58
00:05:31,840 --> 00:05:33,440
Realmente muy espeluznante.

59
00:05:38,440 --> 00:05:44,680
Me puedo imaginar que tan aterrorizados estarían 
los isleños cuando vieron eso hace 500 años atrás.

60
00:05:44,680 --> 00:05:49,600
Su única explicación sería que los dioses 
realmente estaban enojados con ellos.

61
00:05:57,800 --> 00:06:03,160
Ahora sabemos que el movimiento de 
los planetas es muy predecible.

62
00:06:03,160 --> 00:06:08,720
Mediante la comprensión del Código, podemos 
trazar sus órbitas muy atrás en el pasado.

63
00:06:08,720 --> 00:06:12,160
Y mirar miles de años hacia el futuro.

64
00:06:21,080 --> 00:06:25,240
Es gracias al Código que nos 
asustamos más con un eclipse.

65
00:06:25,240 --> 00:06:28,640
De hecho, el Código es 
una cosa tan poderosa

66
00:06:28,640 --> 00:06:32,280
que estoy incluso preparado 
para confiarle mi vida.

67
00:06:54,120 --> 00:06:58,840
Este extraño artefacto tiene 
cinco y medio metros de altura.

68
00:06:59,840 --> 00:07:02,120
Usando la fuerza de gravedad,

69
00:07:02,120 --> 00:07:07,800
una bola de 30 kilógramos se precipitará 
por la rampa y al final saldrá disparada.

70
00:07:07,800 --> 00:07:13,000
Y cuando lo haga, me sentaré 
justo en su trayectoria. 

71
00:07:13,000 --> 00:07:16,960
Si mis cálculos están errados, 
moriré en el acto.

72
00:07:23,520 --> 00:07:26,400
Para calcular que tan 
lejos llegará la bola,

73
00:07:26,400 --> 00:07:29,400
Necesito algunas medidas 
claves acerca de la rampa.

74
00:07:31,240 --> 00:07:35,720
La h minúscula es 0.98 metros.

75
00:07:35,720 --> 00:07:41,360
El ángulo es de 49.1 grados.

76
00:07:41,360 --> 00:07:43,640
De modo que la gravedad, que 
conozco, de la Tierra...

77
00:07:43,640 --> 00:07:49,040
es de 9.8 metros por 
segundo al cuadrado.

78
00:07:49,040 --> 00:07:53,080
Curiosamente, no tienes para que conocer 
el peso de la bola, la masa de ella.

79
00:07:53,080 --> 00:07:57,240
Eso no relevante para que 
tan lejos vaya la cosa.

80
00:07:57,240 --> 00:08:02,080
Dos veces la gravedad,
por el alto, 5.5, 

81
00:08:02,080 --> 00:08:06,120
multiplicado por la velocidad, 
dividido por 49.1,

82
00:08:06,120 --> 00:08:08,040
saco el coseno...

83
00:08:08,040 --> 00:08:12,480
Eso me dará una distancia 
de 9.95 metros.

84
00:08:12,480 --> 00:08:17,600
Pero tenemos que considerar la resitencia 
del aire, hay fricción en la... rampa también.

85
00:08:19,840 --> 00:08:22,920
¿Qué hay acerca del viento hoy? 9.16.

86
00:08:22,920 --> 00:08:28,520
Está bien, así que la distancia 
predicha va a ser de 5.6 metros.

87
00:08:31,520 --> 00:08:35,440
Aquí es donde pienso que 
la bola va a aterrizar.

88
00:08:38,000 --> 00:08:44,600
Lo cual significa que si pongo mi silla aquí, 
sería capaz de mirar todo en forma segura.

89
00:08:44,600 --> 00:08:47,240
Está bien, suelten la bola. 

90
00:08:55,360 --> 00:08:58,880
Y ese es el poder del Código.

91
00:09:02,000 --> 00:09:04,720
Podemos hacer esto una 
y otra y otra vez...

92
00:09:08,000 --> 00:09:12,920
y los números me dicen que la bola va 
a aterrizar cada vez en el mismo lugar.

93
00:09:18,480 --> 00:09:23,280
Si todo en el mundo se comportara de acuerdo a 
las ecuaciones que nos dan respuestas definitivas,

94
00:09:23,280 --> 00:09:26,160
seríamos capaces de predecir 
el futuro con absoluta precisión.

95
00:09:28,840 --> 00:09:32,560
Pero desafortunadamente las 
cosas no son así de simples.

96
00:09:41,600 --> 00:09:44,840
El mundo natural a menudo 
aparece más complejo

97
00:09:44,840 --> 00:09:48,400
es difícil imaginar que podríamos 
escribir ecuaciones para describirlo.

98
00:09:50,160 --> 00:09:53,720
A pesar de que podemos vislumbrar 
que pensamos que son los patrones,

99
00:09:53,720 --> 00:09:56,760
parecen casi imposibles de comprender.

100
00:09:56,760 --> 00:09:59,320
He venido a ser testigo 
de un fenómeno misterioso

101
00:09:59,320 --> 00:10:03,200
que sucede aquí en Dinamarca por 
unas pocas semanas cada año.

102
00:10:06,360 --> 00:10:07,720
    

103
00:10:10,960 --> 00:10:13,320
    

104
00:10:17,880 --> 00:10:19,040
    

105
00:10:20,920 --> 00:10:23,120
Creo que son las primeras que aparecen.

106
00:10:36,440 --> 00:10:38,600
Estos son estorninos,

107
00:10:38,600 --> 00:10:43,600
haciendo su migración anual entre 
el Sur de Europa y Escandinavia.

108
00:10:45,280 --> 00:10:50,000
Una sola bandada puede contener 
un millón de aves o más.

109
00:10:52,800 --> 00:10:56,400
Su baile desvanece la 
luz del atardecer, 

110
00:10:56,400 --> 00:10:59,680
dando a la formación 
su nombre misterioso...

111
00:10:59,680 --> 00:11:01,160
El Sol Negro.

112
00:11:02,800 --> 00:11:06,080
Hay otro grupo enorme acercándose.

113
00:11:06,080 --> 00:11:07,360
    

114
00:11:11,320 --> 00:11:13,840
Hay miles de ellos allí arriba.

115
00:11:16,840 --> 00:11:19,200
No está en realidad muy 
claro por qué hacen esto.

116
00:11:19,200 --> 00:11:21,880
Es tal vez como un tipo 
de seguridad en el número.

117
00:11:21,880 --> 00:11:24,040
La forma completa luce 
bastante amenazante.

118
00:11:24,040 --> 00:11:26,840
Parece como una bestia grande y negra,

119
00:11:26,840 --> 00:11:29,240
asustando a cualquiera 
de sus depredadores

120
00:11:29,240 --> 00:11:32,960
que pudieran estar buscando un 
poco de cena antes del atardecer.

121
00:11:36,840 --> 00:11:38,160
Mira eso.

122
00:11:38,160 --> 00:11:40,440
   

123
00:11:40,440 --> 00:11:42,000
Es casi hipnótico.

124
00:11:47,360 --> 00:11:49,800
Es increíble.
Hay tantos de ellos, 

125
00:11:49,800 --> 00:11:52,480
es una maravilla que 
no aplasten a los demás

126
00:11:52,480 --> 00:11:55,440
una especie de golpearse algunos en 
el cielo. Pero parece que no lo hacen.

127
00:11:55,440 --> 00:11:58,440
Sincronización increíble.

128
00:12:00,320 --> 00:12:01,400
    

129
00:12:05,000 --> 00:12:08,600
Nunca vas a estar bien seguro 
de que va a hacer el siguiente.

130
00:12:09,640 --> 00:12:12,680
Es un logro casi imposible.

131
00:12:12,680 --> 00:12:16,200
¿Cómo puede cada pájaro predecir 
los movimientos de los otros miles?

132
00:12:23,720 --> 00:12:25,360
¿Eso es extraordinario?

133
00:12:33,520 --> 00:12:38,200
Por extraño que parezca reduciendo 
cada estornino a números,

134
00:12:38,200 --> 00:12:41,200
podemos modelar lo que está 
sucediendo en un computador.

135
00:12:45,200 --> 00:12:48,000
Comenzamos con una bandada 
de estorninos virtuales,

136
00:12:48,000 --> 00:12:52,400
volando a diferentes velocidades 
y en direcciones diferentes.

137
00:12:52,400 --> 00:12:56,240
Y luego les damos 
algunas reglas simples.

138
00:12:56,240 --> 00:13:00,880
La primera es que cada pájaro 
vuele a la misma velocidad.

139
00:13:00,880 --> 00:13:04,360
La segunda regla es 
permanecer cerca de sus vecinos.

140
00:13:06,520 --> 00:13:11,120
Y finalmente, si ves un depredador 
en las cercanías, quítate del camino.

141
00:13:14,120 --> 00:13:17,760
Tres reglas simples es todo lo 
que se necesita para crear algo

142
00:13:17,760 --> 00:13:22,360
que se parezca asombrosamente al movimiento
de una bandada real de estorninos.

143
00:13:25,360 --> 00:13:26,880
Aquí vienen.

144
00:13:26,880 --> 00:13:28,920
   

145
00:13:28,920 --> 00:13:30,320
    

146
00:13:31,640 --> 00:13:34,320
De hecho, 
un estudio reciente ha mostrado

147
00:13:34,320 --> 00:13:38,040
que incluso en una bandada de 
cientos de miles de aves, 

148
00:13:38,040 --> 00:13:42,840
cada estornino sólo tiene que seguir la 
pista de sus siete vecinos más cercanos.

149
00:13:51,840 --> 00:13:54,280
Y entonces... se han ido.

150
00:13:55,440 --> 00:13:57,000
El cielo está despejado nuevamente.

151
00:14:02,560 --> 00:14:05,760
¿Quién habría pensado que algo 
tan extraordinariamente complejo

152
00:14:05,760 --> 00:14:09,760
como una bandada en constante 
cambio, de miles de aves volando

153
00:14:09,760 --> 00:14:13,280
pueda tener en su corazón 
tan simple y elegante Código?

154
00:14:20,280 --> 00:14:22,240
     

155
00:14:22,240 --> 00:14:23,480
      

156
00:14:27,080 --> 00:14:28,720
      

157
00:14:28,720 --> 00:14:31,720
Parece inconcebible que 
los seres humanos

158
00:14:31,720 --> 00:14:36,160
puedan ser reducidos a un modelo 
matemático como los estorninos.

159
00:14:36,160 --> 00:14:38,520
     

160
00:14:50,520 --> 00:14:54,360
Pero Iain Couzin estudia cómo se 
comportan los animales en grupos,

161
00:14:54,360 --> 00:14:59,320
y su investigación ha revelado 
algunos paralelos sorprendentes.

162
00:14:59,320 --> 00:15:03,760
¿Cómo puedes comenzar posiblemente a 
comprender algo como esta enorme masa de gente?

163
00:15:03,760 --> 00:15:06,080
Incluso cuando miras a la 
multitud por unos segundos,

164
00:15:06,080 --> 00:15:09,560
te das cuenta que hay muchos 
factores complicados en juego.

165
00:15:09,560 --> 00:15:12,160
Comencé mi investigación 
observando organismos simples,

166
00:15:12,160 --> 00:15:14,520
organismos como colonias de 
hormigas, bancos de peces.

167
00:15:14,520 --> 00:15:17,800
Y notablemente, nuestras observaciones 
del estudio de esos sistemas 

168
00:15:17,800 --> 00:15:20,760
nos llevó a nuevas observaciones en 
el estudio de las multitudes humanas.

169
00:15:20,760 --> 00:15:24,160
Pero la gente es mucho más complicada 
que un... un pez o una hormiga.

170
00:15:24,160 --> 00:15:26,960
Exactamente, pero eso es 
casi la belleza de esto,

171
00:15:26,960 --> 00:15:29,480
es que estamos pensando 
sobre cosas más interesantes

172
00:15:29,480 --> 00:15:33,760
cuando caminamos a través de multitudes, "¿Cómo 
hago para evitar a esa persona y a ese obstáculo?"

173
00:15:33,760 --> 00:15:39,000
Sabes, estamos pensando que vamos a cocinar para 
la cena o lo que están haciendo nuestros amigos.

174
00:15:39,000 --> 00:15:41,560
Y así, en realidad, estamos 
casi con piloto automático,

175
00:15:41,560 --> 00:15:44,800
realmente estamos usando reglas 
muy simples de interacción

176
00:15:44,800 --> 00:15:47,680
igual que los bancos de peces 
y las hormigas pululando.

177
00:15:50,240 --> 00:15:52,160
¿De modo que podemos aprender 
cosas de las hormigas?

178
00:15:52,160 --> 00:15:54,240
Podríamos aprender una gran 
cantidad de las hormigas.

179
00:15:54,240 --> 00:15:56,840
Las hormigas no sufren de problemas 
tales como la congestión.

180
00:15:56,840 --> 00:16:00,280
Porque no son egoístas.
Y me temo decir que nosotros lo somos.

181
00:16:00,280 --> 00:16:02,840
Queremos reducir nuestro 
propio tiempo de viaje,

182
00:16:02,840 --> 00:16:07,120
pero no necesariamente cuidadoso si tenemos 
que hacerlo a expensas de otros individuos.

183
00:16:08,760 --> 00:16:11,800
De todos los animales 
que Iain ha estudiado,

184
00:16:11,800 --> 00:16:15,160
los seres humanos, en varias 
formas, son los más predecibles.

185
00:16:15,160 --> 00:16:20,320
Caminamos a una velocidad óptima 
de 1.3 metros por segundo, 

186
00:16:20,320 --> 00:16:24,520
y preferimos caminar en línea recta 
para llegar a nuestro destino.

187
00:16:25,840 --> 00:16:28,280
Lo que sucede que naturalmente caerás 

188
00:16:28,280 --> 00:16:31,600
en el rastro de alguien caminando
en la misma dirección tuya.

189
00:16:31,600 --> 00:16:35,040
Y así sin darte cuenta 
estás formando un carril.

190
00:16:35,040 --> 00:16:40,240
Del mismo modo, los peatones que caminen 
en otra dirección también formarán carriles.

191
00:16:40,240 --> 00:16:42,200
muy parecido a como 
lo hacen las hormigas.

192
00:16:42,200 --> 00:16:45,280
Estos carriles nos ayudan 
a evitar colisiones.

193
00:16:45,280 --> 00:16:47,080
Sin embargo, 
en un gran espacio abierto, 

194
00:16:47,080 --> 00:16:49,880
como el concurso en 
la Gran Estación Central,

195
00:16:49,880 --> 00:16:52,160
las líneas se cruzan 
inevitablemente unas con otras,

196
00:16:52,160 --> 00:16:53,800
las cuales llevarían a la congestión.

197
00:16:55,800 --> 00:16:59,320
Cuando pones un obstáculo, cómo 
esta oficina de informaciones, 

198
00:16:59,320 --> 00:17:03,200
en el medio de la multitud, 
en lugar de en el camino

199
00:17:03,200 --> 00:17:06,000
este actúa como una rotonda

200
00:17:06,000 --> 00:17:10,160
y aumenta el flujo a través de la 
estación en hasta un 13 por ciento.

201
00:17:17,960 --> 00:17:21,120
Estas reglas son tan efectivas 
para predecir que haremos,

202
00:17:21,120 --> 00:17:25,480
pueden incluso ser usadas para 
simular multitudes de personas.

203
00:17:27,600 --> 00:17:31,920
Cada individuo está descrito en 
realidad por un conjunto de números

204
00:17:31,920 --> 00:17:34,000
cuando se mueven a 
través de su medio ambiente.

205
00:17:34,000 --> 00:17:37,840
Exactamente. Estamos capturando el promedio 
tipo de comportamiento de los peatones.

206
00:17:37,840 --> 00:17:41,880
Cuándo capturamos estas reglas simples 
y locales que la gente usa en multitud

207
00:17:41,880 --> 00:17:44,600
entonces hacemos predicciones 
de como toda la multitud 

208
00:17:44,600 --> 00:17:47,120
va a transitar a través 
de diferentes ambientes.

209
00:17:48,760 --> 00:17:51,840
Podemos usar este Código 
subyacente de la multitud

210
00:17:51,840 --> 00:17:56,040
para diseñar edificios que sean 
más eficientes y más seguros.

211
00:17:57,440 --> 00:18:01,040
Simulaciones como estas son 
capaces de predecir acertadamente

212
00:18:01,040 --> 00:18:03,920
que tan rápido puede 
ser evacuado un edificio, 

213
00:18:03,920 --> 00:18:06,360
incluso antes de que 
haya sido construido.

214
00:18:13,640 --> 00:18:17,680
La gente como una multitud, 
es increíblemente predecible.

215
00:18:17,680 --> 00:18:21,560
Hay reglas simples que seguimos 
sin estar conscientes de ello.

216
00:18:24,400 --> 00:18:27,280
Pero la mayoría de las veces, 
no vivimos en piloto automático.

217
00:18:28,840 --> 00:18:34,080
Cuándo la multitud se dispersa, también lo 
hacen las reglas del comportamiento grupal.

218
00:18:34,080 --> 00:18:35,640
    

219
00:18:35,640 --> 00:18:41,040
Cómo individuos con nuestra propia 
libertad, somos más difíciles de predecir.

220
00:18:41,040 --> 00:18:42,480
O eso es lo que pensamos.

221
00:18:49,280 --> 00:18:52,160
Antes de que comiences, 
me gustaría mencionarte las reglas.

222
00:18:52,160 --> 00:18:53,360
Son muy simples.

223
00:18:53,360 --> 00:18:56,320
Hay tres lanzamientos y 
sólo hay tres lanzamientos.

224
00:18:56,320 --> 00:19:00,560
Usamos un tiro de tres tiempos, lo 
que significa que va uno, dos, tres

225
00:19:00,560 --> 00:19:03,400
y puedes realizar tu 
lanzamiento a las cuatro.

226
00:19:04,520 --> 00:19:06,840
Un lanzamiento de piedra 
es un puño cerrado.

227
00:19:06,840 --> 00:19:10,120
Puedes lanzar en la forma que quieras 
siempre y cuando sea un puño cerrado.

228
00:19:10,120 --> 00:19:11,720
Tu papel debe ser horizontal.

229
00:19:11,720 --> 00:19:13,760
Tus tijeras deben ser verticales.

230
00:19:13,760 --> 00:19:15,920
Eso será falta.

231
00:19:18,200 --> 00:19:22,320
El juego de piedra, papel y tijeras 
es conocido en todo el mundo.

232
00:19:24,120 --> 00:19:27,160
Y algunas personas se 
lo toman muy en serio.

233
00:19:27,160 --> 00:19:30,080
Para aquellos de ustedes que 
no saben, y deben ser muy pocos, 

234
00:19:30,080 --> 00:19:32,840
el lanzamiento del papel envuelve 
al lanzamiento de la piedra.

235
00:19:32,840 --> 00:19:35,160
El lanzamiento de tijeras 
corta al lanzamiento de papel, 

236
00:19:35,160 --> 00:19:37,760
el lanzamiento de piedra 
rompe al lanzamiento de tijeras.

237
00:19:42,400 --> 00:19:45,280
En Philadelphia, 
la Liga de la Piedra, Papel y Tijeras 

238
00:19:45,280 --> 00:19:47,320
compite cuatro veces a la semana.

239
00:19:48,760 --> 00:19:51,240
La gente en este salón está peleando

240
00:19:51,240 --> 00:19:54,240
para ir al campeonato 
del mundo en Las Vegas

241
00:19:54,240 --> 00:19:57,400
y la oportunidad de 
ganar 10.000 dólares.

242
00:20:03,400 --> 00:20:06,480
Sweetji a la cabeza.
Piedra versus tijeras para Sweetji.

243
00:20:06,480 --> 00:20:09,800
Estás al borde de 
la eliminación, Drew Bag.

244
00:20:09,800 --> 00:20:12,240
Tercera y última serie, 
el ganador sigue adelante.

245
00:20:12,240 --> 00:20:13,720
   

246
00:20:13,720 --> 00:20:15,640
Piedra versus tijeras.

247
00:20:15,640 --> 00:20:18,480
Y qué partido, nos lleva 
hasta cuartos de final.

248
00:20:20,280 --> 00:20:24,600
La cosa intrigante sobre este 
juego es que debería ser imposible

249
00:20:24,600 --> 00:20:27,800
predecir lo que tu oponente 
va a hacer a continuación.

250
00:20:28,960 --> 00:20:32,120
En piedra, papel y tijeras, 
todas son más o menos equivalentes.

251
00:20:32,120 --> 00:20:36,080
De modo que en cada lanzamiento 
le apuntas a uno y pierdes al otro,

252
00:20:36,080 --> 00:20:38,640
así que esencialmente, incluso 
es un juego de probabilidades.

253
00:20:38,640 --> 00:20:40,320
Un poco como lanzar una moneda.

254
00:20:42,360 --> 00:20:44,640
Pero si el juego es 
completamente al azar,

255
00:20:44,640 --> 00:20:47,560
todos los jugadores 
deberían estar igualados.

256
00:20:47,560 --> 00:20:51,120
Y sin embargo, hay algunas personas 
que ganan una y otra vez.

257
00:20:51,120 --> 00:20:52,840
Es el punto de partido, Sweetji.

258
00:20:52,840 --> 00:20:55,880
B-Pac no tiene puntos aquí 
en la ronda número dos.

259
00:20:55,880 --> 00:20:58,040
Necesitará dos lanzamientos acertados.

260
00:20:58,040 --> 00:20:59,600
¿Puedes conseguirlo a 
través de un número?

261
00:20:59,600 --> 00:21:01,560
¡No, Sweetji!

262
00:21:01,560 --> 00:21:04,640
Así que ahora nuestra 
partida final de la noche.

263
00:21:04,640 --> 00:21:08,280
Sweetji, vas a jugar con dOGulas.

264
00:21:08,280 --> 00:21:12,720
Cuánto más juguemos, más estamos influenciados 
por nuestros lanzamientos anteriores.

265
00:21:12,720 --> 00:21:13,920
Comiencen.

266
00:21:13,920 --> 00:21:17,480
Y eso crea patrones que pueden 
ser explotados para ganar el juego.

267
00:21:17,480 --> 00:21:21,200
Sweetji llegó quinto en 
la liga del año pasado.

268
00:21:21,200 --> 00:21:24,920
y en esta temporada parece que 
va a hacerlo incluso mejor.

269
00:21:28,440 --> 00:21:30,480
¡dOGulas!

270
00:21:30,480 --> 00:21:32,040
Piedra rompe tijeras.

271
00:21:32,040 --> 00:21:35,080
Sweetji todavía tiene punto de...

272
00:21:35,080 --> 00:21:36,720
¡Piedra rompe tijeras!

273
00:21:36,720 --> 00:21:37,760
   

274
00:21:37,760 --> 00:21:42,440
Sweetji, de la Liga Piedra, Papel y Tijeras de la 
ciudad de Philadelphia, campeón aquí en el Raven Lounge.

275
00:21:42,440 --> 00:21:44,400
- Felicitaciones.
- Gracias.

276
00:21:44,400 --> 00:21:47,480
De modo que has ganado 
cinco consecutivas.

277
00:21:47,480 --> 00:21:52,000
- ¿Cuál te parece que fue la clave 
del éxito? - Trato de leer a la gente.

278
00:21:52,000 --> 00:21:55,240
¿Sí, lo haces, sí? O al menos trato 
de pensar que lo estoy pensando.

279
00:21:55,240 --> 00:21:58,480
- ¿Entonces estás buscando 
sus patrones? - Sí, algo como eso...

280
00:21:58,480 --> 00:22:02,280
Sus patrones, y ellos están tratando de 
aprender los míos e ir en contra de ellos.

281
00:22:06,520 --> 00:22:09,720
Piedra, papel y tijeras 
revela una verdad fundamental

282
00:22:09,720 --> 00:22:11,120
sobre la naturaleza humana.

283
00:22:13,040 --> 00:22:15,400
Somos tan adictos a los patrones

284
00:22:15,400 --> 00:22:17,920
que permitimos que se filtren 
en casi todo lo que hacemos.

285
00:22:21,480 --> 00:22:23,400
Y estos patrones son la clave

286
00:22:23,400 --> 00:22:26,320
para predecir muchos 
aspectos de nuestra conducta.

287
00:22:26,320 --> 00:22:28,320
Incluso, las partes oscuras 
de nuestra naturaleza.

288
00:22:32,800 --> 00:22:35,840
    

289
00:22:35,840 --> 00:22:38,600
Muerto. Mujer, cinco pies con dos.

290
00:22:38,600 --> 00:22:42,200
Complexión, oscura. Ojos, café. 
Cebello, castaño.

291
00:22:44,640 --> 00:22:48,240
Cuándo ves tanta actividad en 
una pequeña área geográfica

292
00:22:48,240 --> 00:22:49,800
en un corto lapso de tiempo,

293
00:22:49,800 --> 00:22:52,200
es una señal de alarma de 
que algo está sucediendo,

294
00:22:52,200 --> 00:22:53,760
y tenemos actuando a un depredador.

295
00:22:55,280 --> 00:23:00,760
Kim Rossmo tiene 20 años de 
experiencia como Inspector Detective.

296
00:23:00,760 --> 00:23:04,440
Se especializa en capturar 
asesinos en serie.

297
00:23:06,200 --> 00:23:08,680
El cuerpo de la víctima fue 
encontrado aquí en la esquina

298
00:23:08,680 --> 00:23:12,760
por el oficial de policía que acudió en 
breve después que se cometió el crimen.

299
00:23:12,760 --> 00:23:14,760
La escena principal del crimen sería...

300
00:23:15,960 --> 00:23:17,800
Pero Rossmo no es un policía corriente,

301
00:23:17,800 --> 00:23:20,640
porque obtuvo un doctorado

302
00:23:20,640 --> 00:23:25,440
y usa matemáticas para comprender los 
patrones que los criminales van dejando atrás.

303
00:23:29,720 --> 00:23:32,560
Hay una lógica en cómo el 
delincuente atrapó a la víctima

304
00:23:32,560 --> 00:23:35,000
y el lugar donde cometió el crimen.

305
00:23:35,000 --> 00:23:38,120
Si pudieramos decodificar eso 
y luego comprender ese patrón,

306
00:23:38,120 --> 00:23:41,680
usaríamos esa información para ayudarnos 
a enfocar una investigación criminal.

307
00:23:44,200 --> 00:23:51,240
La razón qué es tan difícil atrapar asesinos seriales
se debe que a menudo no tienen vínculos con sus crímenes.

308
00:23:51,240 --> 00:23:53,400
Matan a extraños al azar

309
00:23:53,400 --> 00:23:56,920
en localidades donde no tienen 
conexión obvia con ellas.

310
00:23:56,920 --> 00:23:59,960
Es muy común en la investigación 
de un caso de un asesino en serie

311
00:23:59,960 --> 00:24:03,520
tener cientos, miles, e incluso 
decenas de miles de sospechosos.

312
00:24:03,520 --> 00:24:05,520
Es un problema de 
una aguja en un pajar.

313
00:24:07,600 --> 00:24:09,160
¿Por dónde comienzas?

314
00:24:10,320 --> 00:24:15,680
En 1888, el más notable asesino en 
serie de todos, Jack el Destripador, 

315
00:24:15,680 --> 00:24:18,840
mató cinco mujeres 
en East End en Londres.

316
00:24:19,920 --> 00:24:25,720
Desde entonces, incontables personas han tratado de
resolver el misterio de la identidad del Destripador.

317
00:24:25,720 --> 00:24:28,360
Pero Rossmo piensa que 
podría haberlo rastreado 

318
00:24:28,360 --> 00:24:30,200
sin ver un sólo trozo de evidencia.

319
00:24:31,560 --> 00:24:35,280
Porque ha resuelto donde probablemente 
vivía Jack el Destripador.

320
00:24:35,280 --> 00:24:38,800
Basado solamente en la 
localización de los crímenes.

321
00:24:38,800 --> 00:24:44,400
La calle Flower y Dean habría 
sido el epicentro de su búsqueda.

322
00:24:44,400 --> 00:24:47,640
Y todo lo que usó para 
hacerlo es una ecuación.

323
00:24:51,200 --> 00:24:52,680
Inherentemente, todos somos perezosos,

324
00:24:52,680 --> 00:24:55,560
y los criminales no 
tanto más que cualquiera.

325
00:24:55,560 --> 00:24:59,200
Quieren lograr sus objetivos más 
cerca de casa que más lejos de ella,

326
00:24:59,200 --> 00:25:02,760
porque eso involucra demasiado esfuerzo, 
demasiado tiempo y demasiado viajar.

327
00:25:04,360 --> 00:25:06,400
La primera mitad de 
la ecuación de Rossmo

328
00:25:06,400 --> 00:25:09,920
refleja lo que conocemos como 
la ley del mínimo esfuerzo.

329
00:25:09,920 --> 00:25:12,040
Eso significa que los lugares del crimen

330
00:25:12,040 --> 00:25:17,080
son estadísticamente más problables que 
estén cercanos a donde viven los delincuentes.

331
00:25:17,080 --> 00:25:20,240
Si tienes una opción de ir a la tienda 
de la esquina por una hogaza de pan

332
00:25:20,240 --> 00:25:23,680
y la otra está a 11 kilómetros hacia la 
carretera, escogerás la tienda de la esquina.

333
00:25:23,680 --> 00:25:27,160
Me parece un poco horrible aplicar 
lo mismo con un asesino en serie

334
00:25:27,160 --> 00:25:29,960
como para ir y comprar 
una hogaza de pan o leche.

335
00:25:29,960 --> 00:25:34,960
Bien, realmente podemos lograr más de 
la naturaleza horrenda de estos crímenes

336
00:25:34,960 --> 00:25:38,560
y reconocer que se trata de seres 
humanos como el resto de nosotros,

337
00:25:38,560 --> 00:25:41,640
podemos, porque nos comprendemos,

338
00:25:41,640 --> 00:25:44,320
tal vez apostando alguna 
comprensión de estos individuos.

339
00:25:46,080 --> 00:25:48,160
La segunda mitad de la ecuación

340
00:25:48,160 --> 00:25:51,080
describe algo llamado 
la zona reguladora.

341
00:25:51,080 --> 00:25:54,440
Los criminales evitan cometer 
crímenes muy cerca de casa,

342
00:25:54,440 --> 00:25:56,800
por miedo a atraer 
la atención hacia ellos.

343
00:25:58,320 --> 00:26:02,000
Es la interacción de estas dos 
conductas que le permiten a Rossmo

344
00:26:02,000 --> 00:26:05,760
poder calcular la localización 
más probable del criminal.

345
00:26:05,760 --> 00:26:09,280
estos individuos no sólo 
logran su objetivo...

346
00:26:09,280 --> 00:26:10,480
o capturan una víctima...

347
00:26:10,480 --> 00:26:15,000
sino que evitan la aprehensión por parte de 
la policía y la identificación de los testigos.

348
00:26:18,720 --> 00:26:21,840
La técnica conocida 
como perfil geográfico,

349
00:26:21,840 --> 00:26:25,000
es usada ahora por la 
policía de todo el mundo.

350
00:26:30,720 --> 00:26:34,160
La policía está investigando la 
posibilidad de que una pequeña explosión

351
00:26:34,160 --> 00:26:36,960
cerca de una sucursal del Banco 
Barclays al Oeste de Londres

352
00:26:36,960 --> 00:26:38,960
fuera el trabajo de un extorsionador.

353
00:26:38,960 --> 00:26:40,280
La policía cree que la demanda

354
00:26:40,280 --> 00:26:42,680
proviene del chantajista 
conocido como Mardi Gra.

355
00:26:44,960 --> 00:26:48,600
A fines de los 90, Rossmo fue 
llamado por el Scotland Yard

356
00:26:48,600 --> 00:26:52,400
para ayudar a capturar al 
famoso terrorista Mardi Gra, 

357
00:26:52,400 --> 00:26:55,600
quién durante tres años 
emprendió una campaña del terror

358
00:26:55,600 --> 00:26:58,000
contra bancos y supermercados.

359
00:26:58,000 --> 00:27:01,160
Un hombre de 17 años se está recuperando 
en el hospital después de haber sido herido

360
00:27:01,160 --> 00:27:04,000
en una explosión en la tienda 
Sainsbury al Sur de Londres.

361
00:27:04,000 --> 00:27:06,400
La policía está advirtiendo 
al público de que esté vigilante.

362
00:27:06,400 --> 00:27:10,440
La verdad, que ellos sólo podían esperar a 
ver lo que Mardi Gra haría la siguiente vez. 

363
00:27:16,440 --> 00:27:19,400
¿Cuántas bombas detonó 
durante ese tiempo?

364
00:27:19,400 --> 00:27:23,480
En total, 
fue vinculado a 36 delitos conocidos.

365
00:27:23,480 --> 00:27:26,800
De modo que puedes ver, oscilan 
entre el Norte de Cambridge,

366
00:27:26,800 --> 00:27:29,080
y descienden hasta el estrecho de Dover.

367
00:27:29,080 --> 00:27:31,800
Pero la mayoría de ellos 
están en Londres mismo.

368
00:27:31,800 --> 00:27:35,920
¿Así que este es un mapa que muestra los 
sitios de todas las bombas que explotaron? 

369
00:27:35,920 --> 00:27:39,240
Correcto. Efectivamente hay 
una concentración en Londres,

370
00:27:39,240 --> 00:27:42,200
pero parece bastante disperso al azar.

371
00:27:42,200 --> 00:27:45,640
¿De modo qué estás insertando esos 
lugares dentro de la ecuación?

372
00:27:45,640 --> 00:27:49,400
Correcto. Lo que ahora tenemos 
aquí es el perfil geográfico.

373
00:27:49,400 --> 00:27:52,840
Y eso nos va a mostrar 
el lugar más probable

374
00:27:52,840 --> 00:27:54,200
donde residía el delincuente.

375
00:27:54,200 --> 00:27:58,040
Con color naranja oscuro son los 
más probables o el más probable.

376
00:27:58,040 --> 00:28:02,040
Podemos ver que la mayor concentración 
está alrededor del área de Chiswick.

377
00:28:02,040 --> 00:28:05,080
De hecho, en el informe que 
preparamos para Scotland Yard, 

378
00:28:05,080 --> 00:28:07,800
incluso priorizamos códigos 
postales para eso.

379
00:28:07,800 --> 00:28:09,880
¿Y qué tan exitoso fue en este caso?

380
00:28:09,880 --> 00:28:12,840
Bueno, déjame mostrarte los lugares...

381
00:28:12,840 --> 00:28:15,800
de dos hermanos, Edgar y Ronald Pearce.

382
00:28:15,800 --> 00:28:19,320
- Correcto. - ¿Realmente esa es la 
zona caliente, no es así?. - Sí.

383
00:28:19,320 --> 00:28:21,600
La casa de Edgar está en 
la cima del 0.8 por ciento

384
00:28:21,600 --> 00:28:24,880
del área de los crímenes 
en el Gran Londres.

385
00:28:24,880 --> 00:28:27,280
Así que menos de un 1 por ciento.
Eso es extraordinario.

386
00:28:31,320 --> 00:28:35,480
Edgar Pearce había demandado 
10.000 Libras al día al Barclays.

387
00:28:35,480 --> 00:28:39,560
Y cuando él y u hermano fueron a recogerlas 
desde un cajero automático en Chiswick, 

388
00:28:39,560 --> 00:28:41,360
la policía los estaba esperando.

389
00:28:41,360 --> 00:28:44,520
Dos hermanos de 60 años fueron 
detenidos por los magistrados

390
00:28:44,520 --> 00:28:47,760
en conexión con los así llamados 
atentados de Mardi Gra.

391
00:28:47,760 --> 00:28:51,000
Ronald y Edgar Pearce, ambos 
de Chiswick al Oeste de Londres,

392
00:28:51,000 --> 00:28:54,800
cada uno enfrentan tres 
cargos de conspiración.

393
00:28:54,800 --> 00:28:58,720
Basado en la localzación 
aparentemente al azar de 36 bombas,

394
00:28:58,720 --> 00:29:04,000
el perfil geográfico de Rossmo estrechó 
la localización del atacante de Mardi Gra

395
00:29:04,000 --> 00:29:07,960
de 483 kilómetros cuadrados 
a un código postal en Chiswick.

396
00:29:10,800 --> 00:29:13,040
A pesar de que su hermano, 
Ronald, fue absuelto,

397
00:29:13,040 --> 00:29:18,160
Edgar Pearce fue encontrado culpable 
y encarcelado por 21 años.

398
00:29:18,160 --> 00:29:22,320
¿De modo que crees que el atacante estaba 
consciente de que había creado estos patrones?

399
00:29:22,320 --> 00:29:25,880
No, no lo estaba.
Pero es muy difícil para los humanos

400
00:29:25,880 --> 00:29:28,760
enganchar completamente 
en una conducta al azar.

401
00:29:34,640 --> 00:29:38,760
Muy pocos de nostros estamos conscientes 
de los patrones que dejamos atrás.

402
00:29:38,760 --> 00:29:40,760
   

403
00:29:40,760 --> 00:29:43,560
De la forma como caminamos 
en una multitud...

404
00:29:46,120 --> 00:29:48,200
a las elecciones que 
hacemos en un juego...

405
00:29:48,200 --> 00:29:50,240
¡Papel cubre a la piedra!

406
00:29:50,240 --> 00:29:53,320
El cuerpo de la víctima 
fue encontrado aquí...

407
00:29:53,320 --> 00:29:55,960
o incluso cuando cometemos un crímen.

408
00:29:55,960 --> 00:29:59,400
En realidad, 
estos crímenes no son al azar...

409
00:29:59,400 --> 00:30:01,400
Nada de esto es al azar.

410
00:30:01,400 --> 00:30:05,560
Todo es parte del Código.

411
00:30:05,560 --> 00:30:08,200
Siempre hay patrones reveladores.

412
00:30:08,200 --> 00:30:11,640
Y si somos capaces de decodificarlos, 

413
00:30:11,640 --> 00:30:15,120
podemos usar esos patrones para 
modelar nuestra conducta.

414
00:30:15,120 --> 00:30:19,520
Y esto nos lleva a la posibilidad intrigante

415
00:30:19,520 --> 00:30:25,800
de que si redujéramos a los seres humanos a números,
podríamos ser capaces de predecir nuestro futuro

416
00:30:25,800 --> 00:30:30,760
de la misma manera que podemos predecir el movimiento 
de los planetas o la trayectoria de una pelota.

417
00:30:39,800 --> 00:30:44,480
Pero el curso de nuestras vidas nunca 
parece funcionar sin problemas del todo,

418
00:30:44,480 --> 00:30:49,800
y el futuro raramente sucede 
exactamente como lo hemos planeado.

419
00:30:49,800 --> 00:30:53,760
Puedo tener una buena idea de lo que voy a 
hacer mañana, o incluso la próxima semana,

420
00:30:53,760 --> 00:30:58,560
pero como las semanas se convierten en meses y los 
meses en años, nuestro futuro se vuelve más incierto.

421
00:31:02,160 --> 00:31:06,600
Toda decisión que tomamos, toda 
situación en que nos encontramos,

422
00:31:06,600 --> 00:31:11,440
toda persona que conocemos, nos envía 
a nuestras vidas una ruta diferente.

423
00:31:12,440 --> 00:31:17,760
Cuando ves cada palo flotando río abajo, no 
hay forma segura de predecir su destino.

424
00:31:17,760 --> 00:31:22,760
Puedo ser capaz de arriesgarme a 
adivinar donde estará en dos minutos.

425
00:31:22,760 --> 00:31:25,760
¿Pero que hay sobre dos horas? 
¿Dos días?

426
00:31:25,760 --> 00:31:29,000
Se convierten en años, y nuestro 
futuro se hace mucho más incierto.

427
00:31:29,000 --> 00:31:35,240
La vida a veces parece tan impredecible 
que pensamos que ella está al azar.

428
00:31:35,240 --> 00:31:38,560
Pero de hecho no está 
completamente al azar.

429
00:31:38,560 --> 00:31:40,880
Simplemente, 
una secuencia de causa y efecto.

430
00:31:40,880 --> 00:31:44,320
Un accidente extraño.

431
00:31:44,320 --> 00:31:45,800
Lo siento muchísimo.

432
00:31:45,800 --> 00:31:47,480
Un ligero retraso.

433
00:31:47,480 --> 00:31:49,240
Un autobús perdido.

434
00:31:49,240 --> 00:31:51,880
Una promesa rota.

435
00:31:51,880 --> 00:31:58,960
Hay millones de factores que intervienen 
para afectar nuestro pasaje por la vida,

436
00:31:58,960 --> 00:32:04,000
y el más mínimo cambio en alguno de estos, 
puede variar completamente su curso en el futuro.

437
00:32:05,000 --> 00:32:07,880
El blanco atrapó a una presa, 
pero el rojo es más rápido.

438
00:32:19,560 --> 00:32:23,280
Creo que esto hizo una 
buena línea de acabado.

439
00:32:23,280 --> 00:32:27,480
Aquí viene el blanco.
Está muy por delante del rojo.

440
00:32:28,040 --> 00:32:32,080
Y el blanco es el ganador.

441
00:32:32,080 --> 00:32:33,760
Bien, vamos a darle otra oportunidad.

442
00:32:33,760 --> 00:32:40,560
La verdad es, que nuestras vidas están 
controladas por el código más extraño de todos...

443
00:32:40,560 --> 00:32:42,760
el código del caos.

444
00:32:46,000 --> 00:32:49,520
Nuestras vidas no son al azar, 
son caóticas,

445
00:32:49,520 --> 00:32:54,920
una red enmarañada de causa y efecto 
en la cual momentos insignificantes

446
00:32:54,920 --> 00:32:59,600
pueden escalar a eventos que 
cambian nuestras vidas para siempre.

447
00:32:59,600 --> 00:33:05,680
Cualquier diferencia por pequeña que sea, 
puede tener un gran efecto en el resultado.

448
00:33:05,680 --> 00:33:09,640
Es esta sensibilidad 
para el más mínimo cambio

449
00:33:09,640 --> 00:33:12,320
que es uno de los rasgos 
definitorios del caos.

450
00:33:18,320 --> 00:33:23,800
Debido a que los sistemas caóticos aparecen 
tan al azar, a menudo dificultan ver un patrón.

451
00:33:25,400 --> 00:33:31,920
Y que nos ha llevado a veces a malinterpretar 
a nuestro mundo en una forma espectacular.

452
00:33:37,640 --> 00:33:40,920
En esta tierra de muchos 
misterios, hay un hecho raro

453
00:33:40,920 --> 00:33:44,720
y es que las grandes leyendas parecen 
relacionarse con las criaturas más pequeñas.

454
00:33:44,720 --> 00:33:49,320
Una de estas es un tímido 
roedor llamado el lemming.

455
00:33:49,320 --> 00:33:53,200
Aquí hay una leyenda viviente real, 
se dice que este diminuto animal

456
00:33:53,200 --> 00:33:57,360
comete suicidio en masa lanzándose 
al mar en grandes cantidades.

457
00:33:57,360 --> 00:34:00,280
Esta película de 1958, 

458
00:34:00,280 --> 00:34:03,200
trata de explicar la población 
altamente fluctuante

459
00:34:03,200 --> 00:34:05,040
de estos diminutos roedores.

460
00:34:11,560 --> 00:34:19,000
Adelante se encuentra la costa ártica, y detrás el mar. 
Y aún avanzan los pequeños animales hacia adelante. 

461
00:34:21,840 --> 00:34:25,680
Su frenesí los lleva a derrumbarse 
desde los acantilados colgantes,

462
00:34:25,680 --> 00:34:29,400
creando pequeñas avalanchas de 
deslizamiento de tierra y rocas.

463
00:34:33,120 --> 00:34:35,000
La leyenda de los lemmings suicidas

464
00:34:35,000 --> 00:34:39,800
fue la explicación aceptada de por qué el 
Artico puede estar invadido por ellos un año

465
00:34:39,800 --> 00:34:41,480
y estar completamente 
vacío al siguiente.

466
00:34:41,480 --> 00:34:45,520
Alcanzan el precipicio final.

467
00:34:45,520 --> 00:34:48,240
Esta es la última 
oportunidad de regresar.

468
00:34:52,520 --> 00:34:56,720
Sin embargo más que irse, se 
funden corporalmente con el espacio. 

469
00:35:01,240 --> 00:35:07,560
Esta película popularizó la creencia que los 
lemmings eran estúpidos, irresponsables y suicidas.

470
00:35:07,560 --> 00:35:10,280
La misma palabra "lemming" ha 
venido a significar como mucho.

471
00:35:15,400 --> 00:35:18,520
El problema es, sin embargo, 
que no es cierto.

472
00:35:18,520 --> 00:35:22,160
De hecho, se ha declarado 
que todo era falso.

473
00:35:26,240 --> 00:35:30,840
Los cineastas aparentemente volaron sobre 
cientos de lemmings criados en cautiverio

474
00:35:30,840 --> 00:35:33,840
y los condujeron sobre los 
acantilados hacia el mar.

475
00:35:37,080 --> 00:35:40,200
Pronto el mar Artico está salpicado 
con pequeños cuerpos flotando.

476
00:35:43,800 --> 00:35:48,800
Y así es como actuó la 
leyenda de la masa suicida.

477
00:35:48,800 --> 00:35:53,960
Ahora, tan espantoso como suena, la razón para el 
supuesto abuso de los lemmings proviene no tanto

478
00:35:53,960 --> 00:35:55,840
de ignorar el código moral, 

479
00:35:55,840 --> 00:35:58,600
sino más bien una 
ignorancia de las matemáticas.

480
00:35:58,600 --> 00:36:04,640
Lo que nadie sabía en ese momento 
fue que la fluctuación increíble

481
00:36:04,640 --> 00:36:08,760
en el número de lemmings no tenía 
nada que ver con el suicidio en masa.

482
00:36:09,960 --> 00:36:12,640
Todo es por el caos.

483
00:36:12,640 --> 00:36:15,880
Y hay una ecuación 
sencilla en su corazón.

484
00:36:17,800 --> 00:36:22,720
Por lo tanto, si quiero saber cuántos 
lemmings habrá el próximo año,

485
00:36:22,720 --> 00:36:26,480
lo que necesito hacer es tomar 
la población, "P", de este año,

486
00:36:26,480 --> 00:36:29,400
y multiplicar eso por la 
tasa de crecimiento, "R".

487
00:36:29,400 --> 00:36:31,840
Pero no todos los lemmings sobrevivirán,

488
00:36:31,840 --> 00:36:36,480
de modo que hay un poco de la ecuación que me 
dice cuantos lemmings morirán durante el año.

489
00:36:36,480 --> 00:36:39,160
De modo que eso es R veces P veces P.

490
00:36:39,160 --> 00:36:42,440
Así que podemos 
reescribir esta ecuación

491
00:36:42,440 --> 00:36:47,320
como la tasa de crecimiento 
R veces P veces uno menos P.

492
00:36:47,320 --> 00:36:50,040
Ahora esta ecuación no es 
específica para los lemmings.

493
00:36:50,040 --> 00:36:52,680
Realmente se aplica a 
cualquier población animal.

494
00:36:52,680 --> 00:36:57,360
Y la parte interesante de la ecuación 
es este número R, la tasa de crecimiento.

495
00:36:57,360 --> 00:37:00,400
Porque cuando escogemos 
valores diferentes para R,

496
00:37:00,400 --> 00:37:03,680
conseguimos un comportamiento muy diferente 
para el crecimiento de la población.

497
00:37:04,600 --> 00:37:08,840
La tasa de crecimiento determina que 
tan rápido se expande una población.

498
00:37:08,840 --> 00:37:12,800
Para la mayoría de las especies mamíferas, 
esta usualmente es inferior a 2.

499
00:37:12,800 --> 00:37:16,640
Con la tasa de crecimiento en 
este rango, la ecuación predice

500
00:37:16,640 --> 00:37:20,760
que una población crecerá hasta 
que se estabilize en un valor fijo. 

501
00:37:20,760 --> 00:37:26,640
Resulta que los lemmings son uno de los mamíferos 
de reproducción más rápida en el planeta.

502
00:37:26,640 --> 00:37:30,360
Alcanzan un "R" igual a 3.1.

503
00:37:30,360 --> 00:37:35,480
Los lemmings ahora no se estabilizan, pero 
hacen ping-pong entre dos valores diferentes.

504
00:37:35,480 --> 00:37:40,080
De modo que la población es alta, entonces baja, 
y vuelve a ser alta de nuevo y baja otra vez.

505
00:37:40,080 --> 00:37:44,640
Sin embargo cuando la tasa de crecimiento 
alcanza un valor por sobre 3.57

506
00:37:44,640 --> 00:37:49,080
entonces algo increíblemente 
inesperado sucede.

507
00:37:49,080 --> 00:37:52,080
En lugar de que se nivele 
en un número fijo, 

508
00:37:52,080 --> 00:37:58,680
o fluctuante entre dos valores, 
su población estalla en un caos.

509
00:37:58,680 --> 00:38:04,800
Una plaga de casi proporciones bíblicas de un año, puede
caer en picada hasta cerca de la extinción el próximo.

510
00:38:04,800 --> 00:38:09,080
Es casi imposible predecir 
cuantos lemmings vas a tener.

511
00:38:09,080 --> 00:38:12,280
De hecho, no parece haber 
un patrón en todo esto.

512
00:38:12,280 --> 00:38:16,520
Por supuesto, esto es exactamente 
lo que en realidad hemos visto.

513
00:38:16,520 --> 00:38:20,280
Impredecible el auge y caída 
de las poblaciones de lemmings.

514
00:38:21,800 --> 00:38:25,640
Los lemmings son una de las pocas criaturas 
en la Tierra que se reproducen tan rápidamente

515
00:38:25,640 --> 00:38:29,120
que su tasa de crecimiento a veces puede 
exceder este punto de inflexión. 

516
00:38:32,600 --> 00:38:37,760
Es un fenómeno tan extraño que el suicidio 
en masa puede ser una respuesta plausible.

517
00:38:37,760 --> 00:38:41,320
Pero la explicación real 
viene desde el Código.

518
00:38:41,320 --> 00:38:42,920
De esta ecuación.

519
00:38:48,080 --> 00:38:53,640
El problema es que nunca podemos saber exactamente 
cuántos lemmings han nacido y cuántos mueren.

520
00:38:53,640 --> 00:39:00,080
Así la mínima diferencia en la tasa de crecimiento,
"R", produce una respuesta totalmente diferente.

521
00:39:00,080 --> 00:39:04,360
Esta es la verdad de todas las 
ecuaciones que modelan caos.

522
00:39:04,360 --> 00:39:08,240
A pesar de que pueden 
explicar cómo sucede algo,

523
00:39:08,240 --> 00:39:11,440
son casi inútiles para 
predecir el futuro.

524
00:39:19,320 --> 00:39:22,640
Puedo usar una ecuación para 
calcular donde aterizará esta bola,

525
00:39:22,640 --> 00:39:25,960
porque aunque esté un poco 
fuera de mis medidas,

526
00:39:25,960 --> 00:39:28,960
sólo hará una pequeña 
diferencia en el resultado final.

527
00:39:28,960 --> 00:39:34,280
La bola será lanzada desde 
la rampa a 49.1 grados.

528
00:39:34,280 --> 00:39:37,640
Pero si esta bola se comporta de 
acuerdo a las leyes del caos,

529
00:39:37,640 --> 00:39:40,360
el más mínimo cambio en 
la posición de la bola

530
00:39:40,360 --> 00:39:45,720
o en el ángulo de lanzamiento, podrían 
alterar dramáticamente su trayectoria.

531
00:39:47,520 --> 00:39:50,760
No tendría idea si sólo 
caería inofensivamente 

532
00:39:50,760 --> 00:39:52,040
afuera al final de la rampa.

533
00:39:55,040 --> 00:39:58,080
O sería puesta en órbita.

534
00:40:02,520 --> 00:40:06,480
No tendría idea de 
donde poner mi silla.

535
00:40:08,240 --> 00:40:12,320
Resulta que gran parte 
del mundo es caótico, 

536
00:40:12,320 --> 00:40:15,920
haciendo casi imposible predecir.

537
00:40:17,760 --> 00:40:20,920
Pero eso no hace que 
paremos de intentarlo.

538
00:40:24,880 --> 00:40:27,360
Saber si el sol va a brillar

539
00:40:27,360 --> 00:40:30,720
o si los cielos van a abrir, 
es una obsesión británica.

540
00:40:30,720 --> 00:40:34,840
Pero tratar de planear nuestras vidas 
alrededor de las variaciones del clima

541
00:40:34,840 --> 00:40:36,360
parece casi inútil.

542
00:40:42,920 --> 00:40:48,360
A pesar de que tenemos ecuaciones precisas que pueden
describir como interactúan la masas de aire que chocan

543
00:40:48,360 --> 00:40:50,840
para crear nubes, 
viento y precipitaciones,

544
00:40:50,840 --> 00:40:56,520
eso realmente no nos ayudaría 
mucho con nuestras predicciones.

545
00:40:56,520 --> 00:40:59,920
    

546
00:40:59,920 --> 00:41:05,520
Eso es debido a que nunca sabemos la 
velocidad exacta de toda partícula de aire.

547
00:41:05,520 --> 00:41:08,320
La temperatura exacta en 
todos los puntos del espacio,

548
00:41:08,320 --> 00:41:11,280
o la presión a través 
de todo el planeta.

549
00:41:11,280 --> 00:41:14,160
Y sólo un pequeña variación 
en alguno de estos

550
00:41:14,160 --> 00:41:16,880
puede producir un 
pronóstico muy diferente.

551
00:41:22,400 --> 00:41:26,040
Este es un mapa de como luce 
el clima en este momento.

552
00:41:26,040 --> 00:41:31,600
Las líneas azules representan frentes 
fríos y las rojas frentes cálidos.

553
00:41:31,600 --> 00:41:33,400
De acuerddo a hacer una predicción

554
00:41:33,400 --> 00:41:36,880
lo que hacemos es tomar las ecuaciones 
matemáticas para el clima

555
00:41:36,880 --> 00:41:38,760
y crear un modelo.

556
00:41:38,760 --> 00:41:43,200
El problema ahora es, que no podemos 
precisar las condiciones atmosféricas,

557
00:41:43,200 --> 00:41:45,640
de modo que tómo tantos 
datos como es posible.

558
00:41:45,640 --> 00:41:50,760
Entonces hago pequeñas variaciones en 
los datos y hago correr el modelo de nuevo

559
00:41:50,760 --> 00:41:56,680
una y otra vez hasta que logre estas predicciones
diferentes de acuerdo a estas ligeras variaciones.

560
00:41:56,680 --> 00:42:00,800
Así que para el clima de mañana, 
las predicciones son muy similares.

561
00:42:00,800 --> 00:42:05,000
Tenemos un montón de líneas azules 
juntas prediciendo un frente frío.

562
00:42:05,000 --> 00:42:08,080
Un montón de líneas rojas juntas 
predicen un frente cálido.

563
00:42:08,080 --> 00:42:11,840
Pero mira lo que sucede cuando 
miro un poco más hacia adelante.

564
00:42:11,840 --> 00:42:15,560
Así que dos días, 
tres días más adelante...

565
00:42:15,560 --> 00:42:20,280
empiezas a ver que estas predicciones 
diferentes comienzan a expandirse.

566
00:42:20,280 --> 00:42:23,280
Aún puedes ver alguna especie 
de patrón en el clima

567
00:42:23,280 --> 00:42:26,400
pero si lo muevo una 
semana hacia adelante...

568
00:42:27,480 --> 00:42:31,040
y no podría aventurar 
como va a ser el tiempo.

569
00:42:31,040 --> 00:42:33,800
Hay línes rojas y azules 
por todos lados.

570
00:42:33,800 --> 00:42:37,000
Una predicción dice que va a estar 
caluroso, la otra dice helado, 

571
00:42:37,000 --> 00:42:40,800
y si vamos unos diez días más adelante,

572
00:42:40,800 --> 00:42:44,120
sólo parece cómo una 
revoltura de espaguetti.

573
00:42:44,120 --> 00:42:49,840
No hay ninguna manera en lo absoluto de hacer 
alguna predicción con tanta anticipación.

574
00:42:49,840 --> 00:42:52,280
Y es por eso que más de unos pocos días

575
00:42:52,280 --> 00:42:55,680
el pronóstico del tiempo puede 
estar espectacularmente erróneo.

576
00:43:00,400 --> 00:43:03,720
Una vez que comprendemos que 
la atmósfera es caótica, 

577
00:43:03,720 --> 00:43:08,440
podemos apreciar que los más pequeños 
cambios en las condiciones iniciales

578
00:43:08,440 --> 00:43:11,360
pueden alterar dramáticamente 
lo que sucederá.

579
00:43:14,480 --> 00:43:18,720
El movimiento de una sóla molécula de 
aire puede ser magnificada con el tiempo

580
00:43:18,720 --> 00:43:21,680
para tenre un gran efecto 
sobre todo el clima.

581
00:43:24,560 --> 00:43:28,000
Nos referimos a este fenómeno
como el "efecto mariposa".

582
00:43:28,000 --> 00:43:33,840
La idea de que algo tan pequeño
como el aleteo de una mariposa 

583
00:43:33,840 --> 00:43:36,000
pueda generar cambios en la atmósfera

584
00:43:36,000 --> 00:43:40,760
que por último derive en un tornado
del otro lado del mundo.

585
00:43:40,760 --> 00:43:43,760
    

586
00:43:58,720 --> 00:44:03,000
Como multitud, los patrones que generamos
son increíblemente predecibles.

587
00:44:04,840 --> 00:44:09,840
Incluso como individuos, nuestros actos
están controlados por El Código.

588
00:44:13,960 --> 00:44:16,720
Y dilucidando sistemas caóticos
como el clima

589
00:44:16,720 --> 00:44:21,480
hemos revelado la evidencia del Código
en lo que se consideraba

590
00:44:21,480 --> 00:44:24,360
como increíblemente complejo.

591
00:44:26,200 --> 00:44:28,920
Cuando miramos las cosas
desde un ángulo diferente,

592
00:44:28,920 --> 00:44:31,560
surgen patrones sorprendentes.

593
00:44:33,840 --> 00:44:39,800
Patrones que pueden revelar verdades definitorias
sobre nosotros y nuestro futuro.

594
00:44:47,760 --> 00:44:51,880
En 1906, una desafortunada vaca
entregó su vida

595
00:44:51,880 --> 00:44:54,400
por un lugar en la historia
de las matemáticas.

596
00:44:54,400 --> 00:44:55,720
Uno.

597
00:44:55,720 --> 00:44:57,440
Diez.

598
00:44:57,440 --> 00:44:59,160
264.

599
00:44:59,160 --> 00:45:01,400
417.

600
00:45:01,400 --> 00:45:06,760
La vaca fue el tema de una competencia 
de adivina-el-peso en una subasta del pueblo.

601
00:45:06,760 --> 00:45:09,120
"La persona afortunada 
que estuviera más cerca

602
00:45:09,120 --> 00:45:12,240
podría ganar la carne 
del animal sacrificado."

603
00:45:13,240 --> 00:45:14,800
1.020.

604
00:45:16,280 --> 00:45:17,480
2.137.

605
00:45:17,480 --> 00:45:20,520
"Lo más increíble era que nadie 
adivinada correctamente."

606
00:45:20,520 --> 00:45:21,720
570.

607
00:45:21,720 --> 00:45:24,720
"Y sin embargo todo 
el mundo estaba bien."

608
00:45:26,240 --> 00:45:28,760
4.510.

609
00:45:30,160 --> 00:45:32,160
Te mostraré como lo hicieron,

610
00:45:32,160 --> 00:45:36,800
No voy a usar una vaca, 
voy a usar un frasco de caramelos.

611
00:45:40,240 --> 00:45:41,720
¿450?

612
00:45:41,720 --> 00:45:43,000
¿800?

613
00:45:43,000 --> 00:45:44,040
12.000.

614
00:45:44,040 --> 00:45:45,640
7.000.

615
00:45:45,640 --> 00:45:48,800
¿Cuántos caramelos crees 
que hay en este frasco?

616
00:45:48,800 --> 00:45:50,320
   

617
00:45:50,320 --> 00:45:52,840
50...

618
00:45:52,840 --> 00:45:54,440
80.000.

619
00:45:54,440 --> 00:45:55,920
¿80.000?

620
00:45:55,920 --> 00:45:58,880
No, realmente 50.000.

621
00:45:58,880 --> 00:46:00,600
50.000. Está bien, sí.

622
00:46:04,600 --> 00:46:09,080
Es increíblemente difícil para 
alguien adivinar cuantos caramelos hay.

623
00:46:10,040 --> 00:46:15,000
Le pregunté a 160 personas y la 
mayoría estaban muy fuera de lugar.

624
00:46:15,000 --> 00:46:20,200
Todos desde 400 hasta 50.000 pastillas.

625
00:46:20,200 --> 00:46:27,080
De hecho sólo cuatro personas anduvieron 
cerca de la respuesta correcta de 4.510.

626
00:46:27,080 --> 00:46:36,840
Más 1.500, más 3.217, más 83...

627
00:46:36,840 --> 00:46:43,680
Si sumo todas las respuestas y saco el promedio, 
tengo la conjetura combinada de todo el grupo.

628
00:46:43,680 --> 00:46:46,240
Más 4.000, más 5.000,

629
00:46:46,240 --> 00:46:48,800
463,

630
00:46:48,800 --> 00:46:52,520
Más 853, más 1.000.

631
00:46:52,520 --> 00:46:55,400
más 5.000...

632
00:46:55,400 --> 00:46:58,040
Lo cual nos da un gran total 

633
00:46:58,040 --> 00:47:04,000
de 722.383,5.

634
00:47:04,000 --> 00:47:06,960
Alguien pensó que había 
medio pastilla allí.

635
00:47:06,960 --> 00:47:13,320
Hay 160 adivinanzas hechas, así que veamos 
que tan cerca están colectivamente.

636
00:47:13,320 --> 00:47:16,600
Eso es extraordinario.

637
00:47:16,600 --> 00:47:20,440
Recuerdas que habían 4.510.

638
00:47:20,440 --> 00:47:26,680
El promedio de adivinanzas con 
una precisión de pastilla es 4515.

639
00:47:26,680 --> 00:47:30,280
Pensé que estaría cerca, pero no 
pensé que estaría ASI de cerca.

640
00:47:30,280 --> 00:47:31,360
Eso es ridículo.

641
00:47:31,360 --> 00:47:36,160
A pesar que tuvimos conjeturas de todo el 
lugar, de sobre las 30.000, de justo las 400,

642
00:47:36,160 --> 00:47:40,600
colectivamente logramos algo 
de como un 0.1 por ciento lejos

643
00:47:40,600 --> 00:47:43,800
del número real de pastillas aquí.

644
00:47:43,800 --> 00:47:47,840
De modo que como los individuos 
las suponen son sólo conjeturas.

645
00:47:47,840 --> 00:47:52,240
Pero cuándo tomas esto colectivamente 
se convierten en algo totalmente distinto.

646
00:47:52,240 --> 00:47:57,800
5.000. 1.450. 9.200.

647
00:47:57,800 --> 00:48:01,440
Lo que tiende a suceder es que más 
o menos tanto como muchas personas

648
00:48:01,440 --> 00:48:05,720
subestimarán el número de caramelos 
tantas lo sobreestimarán.

649
00:48:05,720 --> 00:48:08,600
1.763... 6.000.

650
00:48:08,600 --> 00:48:13,400
Unas pocas personas quedarán fuera de la 
marca de cualquier forma, pero eso no importa.

651
00:48:13,400 --> 00:48:19,480
Siempre y cuando le preguntes a suficiente 
gente, los errores se anulan entre sí.

652
00:48:19,480 --> 00:48:24,400
1.000. 1.275. ¿700?

653
00:48:24,400 --> 00:48:28,640
La precisión del grupo es lejos 
mayor que en forma individual.

654
00:48:28,640 --> 00:48:31,880
Lo llamamos 
"la sabiduría de la multitud".

655
00:48:31,880 --> 00:48:40,880
160 personas es una herramienta poderosa 
para trabajar cuántos caramelos hay en el tarro.

656
00:48:40,880 --> 00:48:44,560
Imagina que podrías hacer 
con una multitud de millones.

657
00:48:47,080 --> 00:48:50,640
Eso es exactamente lo 
que usan aquí en Google.

658
00:48:52,160 --> 00:48:55,320
Con un acceso de más de dos mil 
millones de búsquedas en la red al día, 

659
00:48:55,320 --> 00:49:00,240
Google ha encontrado una forma de aprovechar la 
sabiduría de la más grande multitud sobre la Tierra.

660
00:49:00,240 --> 00:49:02,480
Y al hacerlo, 

661
00:49:02,480 --> 00:49:07,960
han sido capaces de revelar las 
fuerzas que controlan nuestras vidas,

662
00:49:07,960 --> 00:49:11,000
y aprovecharlas para hacer 
predicciones sobre nosotros.

663
00:49:11,000 --> 00:49:14,280
Piense en las cosas que la gente 
busca para una base diaria.

664
00:49:14,280 --> 00:49:17,760
Piensa en las cosas que TU 
buscas para una base diaria.

665
00:49:17,760 --> 00:49:23,480
Hoy busqué ciudades en México 
y películas en Hackney.

666
00:49:23,480 --> 00:49:26,160
Un montón de personas están 
buscando algo similar...

667
00:49:26,160 --> 00:49:29,200
una cosa similar, por ejemplo, 
películas en Hackney.

668
00:49:29,200 --> 00:49:33,040
y si nos fijamos en esa consulta 
en los últimos tres años,

669
00:49:33,040 --> 00:49:36,200
cómo aparece el patrón de 
búsquedas para ese término.

670
00:49:40,360 --> 00:49:43,600
Google tenía una corazonada de que 
podría usar todas nuestras búsquedas

671
00:49:43,600 --> 00:49:46,080
para hacer predicciones 
sobre nuestras vidas.

672
00:49:47,600 --> 00:49:51,720
Querían ver si podían coincidir 
el patrón de ciertas búsquedas

673
00:49:51,720 --> 00:49:53,560
con eventos en el mundo real.

674
00:49:55,400 --> 00:49:59,720
Google comenzó a ver si podían 
predecir los brotes de gripe.

675
00:50:01,440 --> 00:50:04,720
Así que la gripe tiene un 
agradable patrón estacional

676
00:50:04,720 --> 00:50:09,600
y debido a que tiene ese patrón 
cada año y por muchos años,

677
00:50:09,600 --> 00:50:12,000
somos capaces de... tomar esta tendencia

678
00:50:12,000 --> 00:50:16,880
y decir cuáles consultas de 
búsqueda coinciden con ese patrón.

679
00:50:16,880 --> 00:50:21,280
De modo que construimos una base de datos que incluye 
más de 50 millones de términos de búsqueda diferentes.

680
00:50:21,280 --> 00:50:22,800
¿50 millones?

681
00:50:22,800 --> 00:50:24,440
Sí.
Sí.

682
00:50:24,440 --> 00:50:27,520
No sólo incluímos las cosas que 
están relacionadas con la gripe.

683
00:50:27,520 --> 00:50:29,920
Incluimos cosas como Britney Spears o...

684
00:50:29,920 --> 00:50:32,840
Todo lo que la gente 
busca sería incluído.

685
00:50:35,000 --> 00:50:38,680
Cuando Google revisó los 
últimos cinco años de datos,

686
00:50:38,680 --> 00:50:43,400
habían ciertos términos de búsqueda 
cuya popularidad se adaptaba exactamente 

687
00:50:43,400 --> 00:50:45,240
al patrón de casos de gripe.

688
00:50:45,240 --> 00:50:49,600
Así que la gente estaba buscando 
por cosas como "síntomas"

689
00:50:49,600 --> 00:50:52,880
o "medicamentos", o "dolor de garganta".

690
00:50:52,880 --> 00:50:56,720
Hay otras cosas como complicaciones.

691
00:50:56,720 --> 00:51:01,440
¿Estás diciendo que el tipo de número de los términos 
de búsqueda para las cosas relacionadas con la gripe

692
00:51:01,440 --> 00:51:07,000
- refleja casi exactamente los casos actuales de 
gripe que vemos en la población? - Eso es verdad.

693
00:51:07,000 --> 00:51:12,000
Es un indicador de actividad gripal basado solamente en 
un montón de búsquedas de personas para esos términos.

694
00:51:12,000 --> 00:51:14,600
Estamos sorprendidos por este hallazgo.

695
00:51:19,680 --> 00:51:22,680
Tan pronto como vean este patrón 
de términos de búsqueda

696
00:51:22,680 --> 00:51:26,000
Google puede predecir cuando 
habrá un brote de gripe.

697
00:51:26,000 --> 00:51:29,520
A menudo antes de que la 
gente haya ido al médico.

698
00:51:31,920 --> 00:51:36,280
Este es el poder 
extraordinario del Código.

699
00:51:38,520 --> 00:51:42,200
Pero sólo es la punta del iceberg.

700
00:51:42,200 --> 00:51:44,480
Las búsquedas que hacemos 
pueden ser usadas para predecir

701
00:51:44,480 --> 00:51:46,000
donde vamos a ir de vacaciones.

702
00:51:46,000 --> 00:51:48,720
Qué modelo de auto vamos a comprar.

703
00:51:48,720 --> 00:51:50,960
O cómo vamos a votar,

704
00:51:50,960 --> 00:51:53,360
a menudo antes de que lo 
sepamos nosotros mismos.

705
00:51:55,360 --> 00:51:59,160
Ha sido posible pronosticar 
el movimiento del Stock Market

706
00:51:59,160 --> 00:52:02,400
desde el número de palabras 
negativas usadas en Twitter.

707
00:52:06,600 --> 00:52:12,440
El análisis de tan vastas cantidades de datos, 
no sólo nos ha permitido hacer predicciones. 

708
00:52:12,440 --> 00:52:17,000
También nos puede decir algo 
fundamental sobre nosotros mismos.

709
00:52:20,840 --> 00:52:26,440
Ves una ciudad como esta así como parece, 
ya sabes, algo arbitrariamente desordenada

710
00:52:26,440 --> 00:52:30,480
Sin embargo la ciudad ES la gente.

711
00:52:30,480 --> 00:52:32,800
No son los edificios ni las calles.

712
00:52:32,800 --> 00:52:36,240
Son el escenario donde 
los actores reales

713
00:52:36,240 --> 00:52:39,560
están interpretando la 
historia de la civilización.

714
00:52:42,640 --> 00:52:48,520
Geoffrey West es un físico que ha pasado su vida tratando
de ver los patrones significativos en el universo.

715
00:52:48,520 --> 00:52:55,000
Y cómo ha vuelto su atención hacia la 
dinámica de la vida humana en las ciudades.

716
00:52:59,360 --> 00:53:03,800
De modo que puedes ver que hay 
todo tipo de infraestructuras aquí.

717
00:53:03,800 --> 00:53:09,760
Están las obvias, los caminos, el tendido 
eléctrico, las obras de alcantarillado. 

718
00:53:09,760 --> 00:53:13,680
Son una red extraordinaria que están 
sustentando a la ciudad de Nueva York.

719
00:53:13,680 --> 00:53:16,320
Sabes, vengo como un físico,

720
00:53:16,320 --> 00:53:21,720
Tuve una corazonada de que hay un 
código subyacente en todo esto.

721
00:53:24,480 --> 00:53:29,480
La búsqueda de los datos acumulados 
sobre ciudades de todo el mundo.

722
00:53:29,480 --> 00:53:33,360
Y los patrones que encontró significan 
que para cualquier tamaño dado de población,

723
00:53:33,360 --> 00:53:35,480
puede predecir la cantidad de caminos,

724
00:53:35,480 --> 00:53:40,160
cableado eléctrico o espacio
de oficina que tiene la ciudad.

725
00:53:43,000 --> 00:53:46,840
Pero también descubrió algo
mucho más sorprendente.

726
00:53:50,320 --> 00:53:56,080
Uno de los más interesantes resultados
que descubrimos fue que, mmm...

727
00:53:56,080 --> 00:54:00,040
Los salarios escalan 
en una forma muy sistemática

728
00:54:00,040 --> 00:54:04,160
y la regla que surgió fue que 
si doblabas el tamaño de la ciudad,  

729
00:54:04,160 --> 00:54:08,840
lograrías un maravilloso 15 por 
ciento de aumento en los salarios.

730
00:54:08,840 --> 00:54:13,440
- ¿Si vives en una gran ciudad, 
vas a ganar más? - Sí.

731
00:54:13,440 --> 00:54:15,680
¿De modo qué si hay dos matemáticos

732
00:54:15,680 --> 00:54:19,280
en dos ciudades diferentes (una el doble 
de tamaño) haciendo el mismo trabajo, 

733
00:54:19,280 --> 00:54:24,080
- uno tendrá un mayor sueldo? - En 
promedio eso es lo que dicen los datos.

734
00:54:24,080 --> 00:54:26,960
- ¿Fue una sorpresa ver eso? 
- Una gran sorpresa.

735
00:54:26,960 --> 00:54:29,880
Pensé que había algo 
erróneo con los datos.

736
00:54:29,880 --> 00:54:35,560
Y entonces fue como "¡Por supuesto!, por 
eso es que existen las ciudades"

737
00:54:40,240 --> 00:54:43,800
Increíblemente, no se trata de que 
los salarios de la gente aumenten.

738
00:54:43,800 --> 00:54:49,280
Cuando la ciudades duplican su tamaño, 
cada medida de actividad social y económica

739
00:54:49,280 --> 00:54:52,000
aumenta más de un 15 
por ciento por persona.

740
00:54:52,000 --> 00:54:56,200
Eso es un 15 por ciento más 
para escoger restaurantes.

741
00:54:56,200 --> 00:55:00,880
15% más de galerías de arte para visitar.
15% más de tiendas donde comprar.

742
00:55:01,920 --> 00:55:05,400
Resumiendo, la vida se vuelve 
un 15 por ciento mejor.

743
00:55:11,120 --> 00:55:13,680
Parece una fórmula mágica

744
00:55:13,680 --> 00:55:17,280
que nosotros, como humanos,
hemos descubierto...

745
00:55:20,120 --> 00:55:25,720
este 15 por ciento extra, por 
así decirlo, creo que es la razón

746
00:55:25,720 --> 00:55:28,080
por la que la gente es
atraída a las ciudades

747
00:55:28,080 --> 00:55:32,200
y por la que ha ocurrido
esta contínua migración

748
00:55:32,200 --> 00:55:35,760
desde el campo hacia las ciudades.

749
00:55:35,760 --> 00:55:40,720
Y a algún nivel más profundo, realmente 
conduce a nuestra civilización.

750
00:55:43,120 --> 00:55:48,120
De acuerdo a Geoffrey West, la 
humanidad tiene un número final.

751
00:55:48,120 --> 00:55:51,360
Es este 15 por ciento extra.

752
00:55:51,360 --> 00:55:53,280
o 1.15.

753
00:55:53,280 --> 00:55:58,600
Creo que es la fuerza conductora 
más importante de la humanidad.

754
00:56:00,680 --> 00:56:03,680
Este número en particular, 1.15,

755
00:56:03,680 --> 00:56:05,680
predice nuestro futuro.

756
00:56:06,960 --> 00:56:10,520
No reunirá en ciudades cada vez más grandes

757
00:56:10,520 --> 00:56:14,840
y determinará nuestro destino
mientras exista el ser humano.

758
00:56:25,440 --> 00:56:29,160
500 años antes, cuando
enfrentábamos a un eclipse

759
00:56:29,160 --> 00:56:33,320
muchos de nosotros hubiéramos pensado
que era obra de un dios enojado.

760
00:56:33,320 --> 00:56:35,920
Pero a medida que hemos descubierto
el lenguaje del Código,

761
00:56:35,920 --> 00:56:39,800
hemos descubierto que los misterios
aparentes de nuestro mundo

762
00:56:39,800 --> 00:56:43,240
pueden ser entendidos
sin invocar lo sobrenatural.

763
00:56:43,240 --> 00:56:46,360
Y esto para mí es lo que es tan notable.

764
00:56:46,360 --> 00:56:50,120
Que a pesar de la increíble complejidad
del mundo en que vivimos

765
00:56:50,120 --> 00:56:54,640
todo puede, por último,
ser explicado con números.

766
00:56:57,360 --> 00:57:02,080
Tal como la órbita de los planetas,
la vida también sigue un patrón.

767
00:57:04,320 --> 00:57:07,920
Y todo puede reducirse a causa y efecto.

768
00:57:11,040 --> 00:57:13,920
Al final, incluso el lanzamiento
de una moneda

769
00:57:13,920 --> 00:57:16,520
está determinado por cuán rápido gira

770
00:57:16,520 --> 00:57:18,680
y cuánto tarda en tocar el suelo.

771
00:57:18,680 --> 00:57:23,640
El máximo símbolo de chance,
no es para nada azaroso.

772
00:57:23,640 --> 00:57:26,080
Solo aparece de esa manera.

773
00:57:28,760 --> 00:57:31,920
Cuando no entendemos el Código,

774
00:57:31,920 --> 00:57:36,200
la única manera de darle sentido a
nuestro mundo es inventando historias.

775
00:57:37,880 --> 00:57:40,840
Pero la verdad es mucho 
más extraordinaria.

776
00:57:42,440 --> 00:57:46,480
Todo tiene matemáticas en su corazón.

777
00:57:47,520 --> 00:57:52,560
Cuando todo está despojado de todo,
lo único que queda es el Código.

778
00:57:57,720 --> 00:58:05,520
Visita bbc.co.uk/code y encuentra claves para
ayudarte a resolver el tesoro escondido del Código.

779
00:58:05,520 --> 00:58:10,360
Además, obtén gratis un set de problemas matemáticos
y una pista para encontrar el tesoro

780
00:58:10,360 --> 00:58:14,200
cuando sigues los enlaces 
a la Universidad Abierta.

781
00:58:14,200 --> 00:58:19,760
O llame al: 0845 366 8026.

782
00:58:32,720 --> 00:58:35,760
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783
00:58:35,760 --> 00:58:38,800